«.. بات الكثير من الناس حول العالم، مدركين للحضور الوازن للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حياتهم، التي أضحت موجودة في كل مكان حولنا.. مع هذا الانتشار الواسع، يخطر على بال الأفراد أسئلة متعددة تخص هذه التقنية من قبيل: «كيف بدأ كل هذا؟»، «في أية مجالات يمكن أن يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي؟»، «ماذا يعني ذلك حقا؟»، «ما أخلاقيات عمل وتطبيق الذكاء الاصطناعي؟» وغيرها من التساؤلات التي سنتطرق لها في هذه السلسلة من المقالات حول «الذكاء الإصطناعي»، منطلقين من كونه كان موضوعا للخيال العلمي إلى جزء لا يتجزء من حياتنا اليوم، مرورا بتطور هذا المجال على مر السنين و ما ساهم به في حياتنا، وصولا إلى ما قد يشكله من خطر علينا الآن أو مستقبلا..»..

يتمتع الذكاء الإصطناعي (المصمم بشكل صحيح) بالقدرة على جعل نظم الرعاية الصحية في دول العالم أكثر كفاءة و أقل تكلفة، و لسد ثغرات الوصول إلى الخدمات الصحية الجيدة في أفقر الأماكن في العالم

لقد استغرق الأمر كثيرا من الوقت كي يقف الطب على شفا ثورة الذكاء الإصطناعي. في مقال نشر في مجلة «نيو إنجلاند» الطبية، قال «إسحاق كوهين» رئيس «قسم المعلوماتية الطبية الحيوية» بكلية الطب ب»جامعة هارفارد» إن : «الذكاء الاصطناعي سيجعل من الممكن حقا الاستفادة من جميع المعارف الطبية لخدمة أي حالة طبية».
يتمتع الذكاء الإصطناعي (المصمم بشكل صحيح) بالقدرة على جعل نظم الرعاية الصحية في دول العالم أكثر كفاءة و أقل تكلفة، و لسد ثغرات الوصول إلى الخدمات الصحية الجيدة في أفقر الأماكن في العالم، والعمل ك»جهة مراقبة» للبحث عن و في الأخطاء الطبية التي تقتل ما يقدر بـ 200 ألف شخص و يكلف 1.9 مليار دولار سنويا (الولايات المتحدة)، حيث يقول «ديفيد بيتس»، رئيس قسم الطب الباطني في «بريغهام» و مستشفى النساء ب»جامعة هارفارد» : «أنا مقتنع بأن تطبيق الذكاء الإصطناعي في الطب سيكون مفتاح تغيير طريقة تقديم الرعاية الطبية في المستقبل».
*الفوائد المحتملة من دمج القطاعين
على الرغم من أن دمج المجالين حديث العهد، إلا أن الذكاء الإصطناعي لديه القدرة على لعب أربعة أدوار رئيسية على الأقل في نظم الرعاية الصحية في العالم:
1 – دفع حدود الأداء البشري : إن الإستخدام الأكثر إشراقا للذكاء الإصطناعي الطبي هو القيام بما لا يستطيع مقدموا الخدمات البشرية – حتى المتميزون منهم – القيام بها حتى الآن. على سبيل المثال، قامت «غوغل هيلث» بتطوير برنامج يمكنه التنبؤ ببدء إصابة بامراض الكلى الحادة في مدة تصل إلى يومين قبل حدوث الإصابة، و لا يمكن مقارنة هذا التحليل (من حيث السرعة) بالممارسة الطبية الحالية، حيث غالبا ما تلاحظ الإصابة بعد حدوثها. يمكن لمثل هذه الخوارزميات تحسين الرعاية خارج الحدود الحالية للأداء البشري.
3 -دمقرطة المعرفة الطبية و الكدح في الممارسة الطبية : يمكن للذكاء الإصطناعي أيضا مشاركة خبرة المتخصصين و أدائهم لتكملة معلومات مقدمي الخدمة الذين قد يفتقرون إلى هذه الخبرة. يعد طب «العيون» و «الأشعة» من المجالات ذات الإهتمام خاصة لأن تقنيات تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي كانت منذ فترة طويلة محورا للتطوير فيهما. يمكن للذكاء الإصطناعي أيضا، أتمتة بعض المهام التي تتطلب الكثير من الممارسات الطبية اليوم، و توفير كثير من الوقت الذي يقضيه مقدموا الخدمات الصحية الذكية في التعامل مع السجلات الطبية الإلكترونية و قراءة الشاشات و الكتابة على لوحات المفاتيح أو في غرف الفحص.
3 – إدارة ملفات المرضى و الموارد الطبية : يمكن إستخدام الذكاء الإصطناعي لتخصيص الموارد الطبية. على سبيل المثال، قد تتنبأ أنظمة الذكاء الإصطناعي بالأقسام التي من المحتمل أن تحتاج إلى موظفين إضافيين على المدى القصير، أو تشير إلى أي مريض قد يستفيد أكثر من الموارد الطبية، أو تحديد الممارسات الطبية.
*المخاطر والتحديات !
بينما يقدم الذكاء الاصطناعي عددا لا محصورا من الفوائد المحتملة، إلا أنه أيضا يحمل في طياته العديد من المخاطر، من بينها:
1 – الأخطاء الطبية : يتمثل الخطر الأكثر وضوحا في أن أنظمة الذكاء الإصطناعي من أنها قد تكون خاطئة في بعض الأحيان، و قد ينتج عن ذلك إصابة المريض (بأي شكل ممكن) أو مشاكل الرعاية الصحية الأخرى. إذا أوصى نظام الذكاء الإصطناعي بالعقار الخطأ للمريض أو فشل في ملاحظة وجود ورم ما (مثلا) في الفحص الإشعاعي أو خصص سريرا في المستشفى لمريض على آخر لأنه توقع بشكل خاطئ من المريض الذي سيستفيد أكثر، فسيكون ذلك بمثابة الكارثة بالنسبة لنظم الرعاية الصحية الذكية.
3 – توافر البيانات : يتطلب تدريب أنظمة الذكاء الإصطناعي كميات كبيرة من البيانات من مصادر مثل السجلات الصحية الإلكترونية أو سجلات الصيدليات أو سجلات مطالبات التأمين أو المعلومات التي ينشئها المستهلك مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية أو سجلات الشراء، إلا أن البيانات الصحية غالبا ما تكون إشكالية لانها عادة ما تكون البيانات مجزأة عبر العديد من الأنظمة المختلفة.. تزيد هذه التجزئة من مخاطر الخطأ، و تقلل من شمولية مجموعات البيانات، و ترفع من تكلفة جمع البيانات.
3 – مخاوف الخصوصية : تنشأ مجموعة أخرى من المخاطر حول الخصوصية إذ يخلق شرط مجموعات البيانات الكبيرة حوافز للمطورين لجمع مثل هذه البيانات من العديد من المرضى. قد يشعر بعض المرضى بالقلق من أن هذه التحركات قد تنتهك خصوصيتهم،. يمكن للذكاء الإصطناعي توريط الخصوصية بطريقة أخرى: يمكن للذكاء الإصطناعي التنبؤ بمعلومات خاصة عن المرضى على الرغم من أن الخوارزمية لم تتلق هذه المعلومات مطلقا (في الواقع، غالبا ما يكون هذا هو هدف الذكاء الإصطناعي للرعاية الصحية).
4 – التحيز و عدم المساواة : هناك مخاطر تنطوي على «التحيز» و «عدم المساواة» في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. تتعلم أنظمة الذكاء الإصطناعي من البيانات التي يتم تدريبها عليها، و يمكنها دمج و توليد التحيزات من تلك البيانات. على سبيل المثال، إذا تم جمع البيانات المتاحة للذكاء الإصطناعي بشكل أساسي في المراكز الطبية الأكاديمية، فإن أنظمة الذكاء الإصطناعي ستعرف القليل و بالتالي ستعالج بشكل أقل فعالية. و حتى إذا تعلمت أنظمة الذكاء الإصطناعي من بيانات تمثيلية دقيقة، على سبيل المثال، يتلقى المرضى الأمريكيون من أصل أفريقي في المتوسط، علاجا للألم أقل من المرضى البيض.
5 – إعادة التنظيم المهنية : تنطوي المخاطر طويلة المدى على تحولات في مهنة الطب. من المحتمل أن تتغير بعض التخصصات الطبية مثل «الفحوصات بالأشعة» بشكل كبير حيث يصبح الكثير من عملها قابلا للأتمتة. يشعر بعض العلماء بالقلق من أن الإستخدام الواسع النطاق للذكاء الإصطناعي سيؤدي إلى إنخفاض المعرفة و القدرة البشرية بمرور الوقت، بحيث يفقد موفروا الخدمات الطبية القدرة على إكتشاف أخطاء الذكاء الإصطناعي و تصحيحها و كذلك تطوير المعرفة الطبية. هذا لا يمنعنا ان نؤكد أن الذكاء الإصطناعي يتمتع بإمكانيات جيدة للغاية في مجال الرعاية الصحية.
إذا.. هل من حلول ممكنة؟
هناك عدة طرق يمكننا من خلالها التعامل مع المخاطر المحتملة للذكاء الإصطناعي للرعاية الصحية، أبرزها:
1-توليد البيانات و توافرها : تنشأ العديد من المخاطر من صعوبة تجميع بيانات عالية الجودة بطريقة تتفق مع حماية خصوصية المريض. من بين الحلول المحتملة، ما تتجه الحكومات إلى توفيره من موارد البنية التحتية للبيانات، بدءا من وضع معايير للسجلات الصحية الإلكترونية إلى تقديم الدعم الفني المباشر لجهود جمع البيانات عالية الجودة في الأنظمة الصحية التي تفتقر إلى هذه الموارد. الخيار الموازي، يكمن في «الإستثمار المباشر» لإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة، لتوفير ضمانات فعالة للخصوصية لمجموعات البيانات الكبيرة، و هذا ضروري لضمان ثقة المريض و مشاركته فيها.
2 – مراقبة الجودة : سيساعد الإشراف على جودة نظام الذكاء الإصطناعي في معالجة المرضى بكفاءة. تشرف «إدارة الغذاء والدواء» الأمريكية (FDA) على بعض منتجات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية التي يتم تسويقها تجاريا، إذ قامت بالفعل بإجازة العديد من تلك المنتجات، و تفكر في أفضل السبل للإشراف عليها.. تعتبر الأنظمة (نفسها) فئة من المنتجات لا تشرف عليها إدارة الغذاء والدواء عادة.
3 – مشاركة المعلومات و التعلم : لا شك أن دمج الذكاء الإصطناعي في النظام الصحي سيغير دور مقدمي الرعاية الصحية. تتمثل الرؤية المأمولة في تمكين مقدمي الخدمات الطبية من تقديم رعاية أكثر تخصيصا و أفضل و أكثر حرية لقضاء المزيد من الوقت في التفاعل مع المرضى. قد ترى رؤية أقل تفاؤلا، أن موفري الخدمات يكافحون من أجل مواجهة رياح التنبؤات و التوصيات غير القابلة للتفسير أو التدقيق من الخوارزميات المتنافسة.
في الأخير، و لكي يحقق الذكاء الإصطناعي «وعده» في مجال الرعاية الصحية، يتعين على الخوارزميات و مصمميها فهم المخاطر المحتملة لهذه التكنولوجيا، كما ينبغي إعادة تقييمها بشكل دوري للتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع منها، مما يسمح بإصلاح أنظمة الذكاء الاصطناعي المعيبة أو إيقافها تماما، لتفادي الخطأ في التشخيص و الرعاية الصحية، الذي بمس بشكل مباشر المرضى و بشكل عام الهيئات الصحية في دول العالم.